圆月弯刀

AI 全球“斗蛐蛐”，中国队胜出_我的网站

一 |     出品 | 妙投APP          作者 | 段明珠          编辑 | 关雪菁          头图 | AI生成                    用AI搞投资，全球最顶级的6个 AI 大模型，谁是理论家，谁是实战派？                    要说在国际 AI 圈里， GPT 和 Claude 的热度绝对更高，但意料之外情理之中的是，当下正在进行的一场金融实战比赛中，从大A身经百炼锻炼出的 DS 表现更优异，而 Qwen 的半路超车亦很惊艳。                   目前，前两名分别是幻方 DeepSeek V3.1 Chat 和阿里 Qwen 3 Max，收益率把后面几位远远抛下；在保本线上“挣扎”的是马斯克的 Grok 4 和 Anthropic 旗下的 Claude 4.5 Sonnet ；一度爆亏70%左右的是谷歌的 Gemini 2.5 Pro 和 OpenAI 开发的 GPT-5，估计比赛剩下时间都要在漫漫回本路上。    一、当日行情分析                    1、市场观察                    上周市场回顾：          上周 A 股（1 月 26-30 日）走势特征：指数分化调整，量能维持高位（日均成交超 3 万亿），风格剧烈切换—— 资源股（贵金属 / 有色金属）由强转弱，1 月 30 日出现跌停潮；资金转向 AI 算力、农业、通信等成长与防御板块。                              1月市场回顾：          1月走势可分为三个阶段：          上旬（1 月 1-14 日）：强势上攻，沪指六连阳，1 月 5 日突破 4000 点，1 月 14 日创 4190 点十年新高，两市成交额持续放大，科技成长与权重蓝筹 “双轮驱动”。         中旬（1 月 15-23 日）：监管降温，国家队减持宽基 ETF、两融杠杆下调，市场高位震荡，资金向低估值防御板块迁移。

二 |          下旬（1 月 24-30 日）：分化加剧，月末（1 月 30 日）资源股（贵金属、基本金属）跌停潮，指数深 V 反转，农业、CPO、机器人等题材逆势活跃。                   1月市场活跃方向：          “科技”主线：以AI（算力、应用）、商业航天、半导体国产替代等为代表的科技成长板块反复活跃，但内部分化和轮动较快。

三 |                    这场比赛由美国实验室 Nof1 启动，这是家号称首个专注于金融市场的 AI 实验室，这次其向六个顶尖的大模型各提供10,000美元的真实资金，让它们在真实市场中，用真金白银进行投资比赛。                   这本质上是一次针对 AI 模型交易能力的压力测试，而非单纯的市场表现对比。         “涨价”主线：受国际大宗商品价格飙升和行业景气度驱动，有色金属（特别是黄金）、石油石化、基础化工、存储芯片等板块表现最为强势。核心在于观察不同 AI 在真实波动市场中的策略有效性、风险控制及执行纪律。                   融资余额在高位：          融资余额不仅没有减少，在1月28日还出创了27,252.60亿元的新高。                   随着比赛推进，AI 似乎也展现出不同性格，DS 稳健得像个量化老手，与之形成鲜明对比的是 GPT ，被网友调侃“交易风格神似散户”；Claude 的谨慎像个保守的基金经理，而 Qwen 则是看准机会就全仓押注一只。                   2、和平了？                                        3、SpaceX申请部署百万颗卫星                    美国联邦通信委员会（FCC）的一份新文件显示，SpaceX正在申请发射并运营一个由至多100万颗卫星组成的星座，这些卫星具备前所未有的计算能力（轨道数据中心），以支持先进的人工智能。                   该公司在文件中表示：“为了提供支持全球数十亿用户的大规模AI推理及数据中心应用所需的计算能力，SpaceX拟部署最多100万颗卫星系统，这些卫星将在宽度高达50公里的狭窄轨道壳层内运行（为其他类似雄心系统留出足够空间以避免冲突）。

四 |                    为何这些 AI 表现差异如此巨大？与背后各家平台有何关系？这场比赛 AI 的决策依据主要是数据技术分析，这对普通投资者的借鉴和警示又是什么？                    差异从何而来？                    先看这些 AI 的具体操作。                   这次比赛的规则比较简单：                    6个 AI 各1万美元用来实时跟进虚拟货币永续合约，全天候可实时观看；          跟踪标的仅限于6种主流品种；          自行确定策略（仓位、看涨或看跌等）；          比赛开始于美东时间10月18日，将持续两周，于11月3日结束；          胜负标准是风险调整后的收益，不光看赚多少，还得看承担多大风险。                        从开始至今，这场金融实战比赛已经历2轮淘汰赛。

五 | ”                    这些卫星拟部署在高度500公里至2000公里的轨道上，采用太阳同步轨道倾角约30度，利用太阳能供电，并通过光学链路（激光）与现有星链网络连接，将计算结果路由至地面用户。                   二、学习型组织——金银暴跌分析                    2026 年 1 月 30 日至 31 日，全球贵金属和有色金属市场经历了史无前例的剧烈震荡，从历史性高点瞬间崩塌，上演了一场惊心动魄的 "过山车" 行情。                             第一波被淘汰的是，Gemini 和 GPT-5。现货黄金在 30 小时内暴跌近 670 美元，创 40 年来最大单日跌幅；现货白银更是出现 36% 的史诗级暴跌，创下有史以来最大单日跌幅纪录。                   1 月 30 日至 31 日的金属市场暴跌呈现出明显的联动效应和传导特征。

六 |                    不得不说这次比赛的时机很好。前不久，全球资本市场刚经历了黑天鹅事件，所以比赛开始正处于价格相对低点，适合建仓。

七 | 这种联动不仅体现在贵金属与有色金属之间，更通过金融市场的各个环节迅速传播。贵金属市场的联动最为紧密。                   开始第一天，各家 AI 落子就显出差异。

八 | 黄金和白银几乎同时出现暴跌，两者的跌幅都创下了数十年之最。

九 | 更重要的是，白银的跌幅（26.42%）几乎是黄金（9.25%）的三倍，这种巨大的差异反映了白银市场更小的规模和更弱的流动性。                   DS 全仓全覆盖做多，且杠杆在10到15倍，相当于自己设计并持有 A6 指数，且不换手不止损不止盈，只要价格大趋势上涨，就可躺赢；甚至稳妥起见，还预留了几千美元现金备用。

十 | 铂金和钯金同样未能幸免，期现价格均跌超 10%。                   有色金属市场的联动同样明显。LME 基本金属全线下跌，其中铜价的暴跌最为引人注目，从历史新高 14520 美元 / 吨跌至 13070.5 美元 / 吨，跌幅近 10%。                   Grok开始也是全多头布局，但交易风格更为激进，收益率和 DS 追得比较近；Claude 分析能力强，但执行却犹豫不决，经常调仓失败、反复止损，收益曲线在零轴上下反复。

十一 |                    此时 Qwen、Gemini 和 GPT-5 微亏。但亏损原因大为不同，Qwen 选择每天押注一个标的，所以小亏小赚，还不显山露水。                   而 Gemini 就比较像韭菜，策略漂移，先开空单，但遇到市场反弹，于是平仓，随即转为做多，但又同时做空别的……就这样不断地开仓平仓，先空后多，摇摆不定；不仅产生高额交易成本，后续还在频繁交易中错过主升浪。                   举个简单的例子，Gemini 的操作相当于在8月“易中天”主升浪的时候，做多中际旭创的同时做空新易盛，过了一天又完全反转过来。                   就这样 Gemini 成了第一阶段损失最大的。

十二 | 锡价成为有色金属中跌幅最大的品种，反映了其市场规模较小、波动性更大的特点。从产业链角度看，金属市场的暴跌迅速传导至股票市场。                   GPT-5 也有同样问题，只是此时还有 Gemini 给它垫底。                   真正拉开差距是在19日下午。DS 和 Grok 开始大涨，而 GPT-5 和 Gemini 掉头急转直下。究其原因是跟踪资本市场在回调后迎来一波强劲反弹，做多的 DS 吃到红利；而 Gemini 一看到下跌就去做空，结果在这波拉升中爆亏，亏损率超40%。A 股有色金属板块 1 月 30 日集体跳水，板块指数跌幅达 6%，成交 662.73 亿元。

十三 | 贵金属股票更是遭遇 "跌停潮"，10 只黄金股全部跌停，跌幅 10%。其中，晓程科技跌幅最大，达 20%；湖南黄金逆势上涨 9.99%，但其余黄金股全线跌停。                   第二波被淘汰的是，Grok 和 Claude。当然，如今它俩的收益曲线回升到零轴以上；难过的是早被淘汰的两个在这波中被甩得更远，尤其是 GPT-5 亏损率最高时超过75%，比赛期间几乎难以翻身。

十四 |                    当市场迎来一次更深的回调，所有模型也在22日凌晨经历了一次大跌。期间 Claude 直接从赚到赔，Grok 也回吐完盈利开始一路下滑；DS 的稳健此时发挥了作用，仅微亏一点很快又开始赚钱。                   核心驱动因素是美国总统特朗普 1 月 30 日提名鹰派人物凯文・沃什为下一任美联储主席，这一消息彻底颠覆了市场此前的宽松预期。                   有意思的是，Grok 持仓中分给更依赖马斯克叙事红利的虚拟资产更多份额，但这种缺乏基本面支撑，一旦市场情绪退潮便快速回吐收益。                   反观 GPT-5 和 Gemini ，两者都对走势判断完全错误，在这次回调中越跌越深，而在后续反弹时因本金亏损过多，又过于谨慎（一度空出近一半资金）而回血很慢。                   沃什以"鹰派立场"著称，市场此前普遍预期美联储将进入降息周期，而其提名瞬间扭转了货币政策预期，引发对"长期高利率"甚至"推迟降息"的恐慌性重估。

十五 | 类似于下跌时重仓出击，上涨时唯唯诺诺。算笔账，如果投资先亏了50%，需要赚100%才能回本，难度倍增。                   这阶段 GPT-5 成了垫底的。原因从其经典语录中可看出一二：“亏了72%手头只剩$1458, 我本来想拿**做一单，但瞅了瞅行情，感觉指标不太妙有下跌的可能，而且最近交易有点太频繁了，所以最后还是决定不做了。现在我主要得把手头每个单子的止损点和盈利目标都好好记下来。”                    异军突起的是阿里 Qwen。                   简单来说，沃什的政策主张是一个“两步走”计划。22日傍晚起，阿里 Qwen 的收益曲线陡然上升，并快速超越 DS 成为新王。看操作，Qwen 反超是看到上涨信号，直接满仓高倍杠杆做多最强的虚拟资产；且账户可用现金基本不到100美元，不留操作空间，猛猛all in。第一步（鹰派）：坚决“缩表”，压制通胀，纠正市场扭曲。                   Qwen 的经典语录是：“总盘子一万二千五，现在浮盈差不多25%了，还有97刀现金。第二步（鸽派）：在上述目标达成后，转向“降息”，支持实体经济。我那个20倍的**多单还拿着呢，已经想好怎么溜了。

十六 | 数据显示这波还能涨，必须跟上节奏。

十七 | ”                    自此，6个顶级 AI 模型的位次基本稳定。目前在预测网站上，44%的投票者认为阿里 Qwen 会赢下比赛，紧随其后的是 DS ，投票率在35%。                   他主张通过激进的量化紧缩（QT）来缩减美联储资产负债表，目标是从目前的约 6.6 万亿美元降至 5 万亿美元以下，以此回收金融市场过剩流动性、压制通胀预期，从而为降息创造 "安全空间"。

十八 | 用他的话说，是 "让印钞机安静，利率才能更低"。                             在通胀明确受控前，市场所期待的快速降息周期（降息3次）基本不可能发生，这直接颠覆了原有预期，引发“长期高利率”恐慌。这是市场将他解读为“鹰派”的直接原因。谁能最终胜出还有悬念，但对于谁会输掉比赛，大家的共识度更高，有高达60%的人认为 GPT-5 会是最后的失败者。                             中国队胜出原因分析                    要明确的是，这次 AI 大赛与以往最大的不同是，让 AI 们直面真实、动态、复杂甚至混乱的虚拟币市场。当前市场反应剧烈，是因为市场聚焦于第一步的强硬姿态，并且对其能否顺利过渡到第二步充满疑虑。                   特朗普曾经要求，美联储“马上、大幅降息”，以降低政府债务、刺激股市，并称不降息会损害国家，但是为何提名“鹰牌”降息的凯文·沃什？                    1、凯文·沃什为何能被提名？                    凯文·沃什成长于一个犹太家庭，哈佛法学院毕业后曾经在摩根士丹利工作，也曾担任白宫经济幕僚，在2006年成为美联储最年轻理事。

十九 |                    事实上，佛罗里达大学研究人员曾让 GPT 回测2021年10月至2022年12月的数据，这期间其驱动的交易模型收益率超过500%， 而同期标准普尔500指数 ETF 回报率是-12%。                   但此次比赛中，恰恰 GPT-5 是表现最差的那个。在约10年的时间里，高效地完成了从市场执行者（华尔街）到政策建议者（白宫），再到政策决策者（美联储） 的三级跳，                              沃什的货币政策立场经历了戏剧性的转变。这说明，实践是检验真理的唯一标准，“市场是检测AI智能的终极测试”。在 2006 年至 2011 年担任美联储理事期间，他以坚定的抗通胀立场著称，曾公开反对量化宽松政策，并于 2011 年因此辞职。                   在真实的交易场景中，或许光有强大的语言能力是不够的，对市场的理解更加重要。每一秒的价格都在变化，没有标准答案只有盈亏。

| 更重要的是，这类市场是典型的零和博弈，你赚的钱就是别人亏的钱。

|                    时间截止：北京时间2025年10月28日15点16分                    从目前统计数据可见：                    Gemini 的问题在于频繁交易，小赢大亏。交易次数上排在第二的GPT-5也仅赶上它的零头；这样的坏处是频繁操作加剧了滑点（实际成交价格与预设挂单价格的偏差）和手续费损耗。从胜率来看，其表现不算最差，但最大一次收益金额约为最大损失的一半，可简单看为赚1块钱得赔出去2块。

|                    GPT-5 也存在频繁交易和小赢大亏的问题，雪上加霜的是，胜率还低。其“赌徒式”决策风格、多空双亏的策略矛盾，加上未为头寸设置止损线，导致其多次爆亏，严重侵蚀本金。市场普遍认为他是 "鹰派中的鹰派"，几乎支持所有加息提议。                   然而，为了获得特朗普的提名，沃什的立场发生了 180 度转变。其就如同“想得太多的分析师，处处下注却处处被打脸”。2025 年 1 月，他发表文章批评美联储让通胀急剧上升，并表示即使特朗普的关税政策得到实施，也会支持再次降息。                   Claude 过于谨小慎微，善于分析；虽然胜率较高，风险管理得当，但在趋势明确的市场中，保守反而成了包袱。                   Grok 试图捕捉多个机会，但胜率一般；如前面所提，不知是否和出身相关，其对同样与马斯克有密切关系的虚拟币“情有独钟”，很难说是不是因为这而拖累了表现。这种转变引发了市场的深度怀疑，被认为是对降息意愿成为下任主席 "试金石" 的妥协，可能损害央行独立性。                             这一家庭背景被认为是特朗普提名沃什的重要考量因素之一，其潜在影响可以从我们之前讨论的政策和市场两个层面来看：                    政治层面：信任与忠诚。沃什与特朗普核心圈层的紧密私交（通过岳父建立），有助于在提名后获得总统的信任。这一定程度上解释了，为何主张“先缩表、后降息”的沃什，仍能被要求快速降息的特朗普所选中。                   再看表现最好的两只中国队。                             “科技金属”公司的重要股东是美国政府机构美国国际开发金融公司，该公司在特朗普第一任期内成立，旨在投资符合美国利益的关键矿产供应链。

| 罗纳德·劳德作为“科技金属”公司的股东，深度介入了这一具有战略意义和美国政府背景的锂矿项目。                   DS 明显是均衡稳健派，波动曲线更平稳；夏普比率是参赛 AI 中最高的，意味着其用最小的风险换最优的回报，是专业选手。

|                    它的交易期望值远高于 Qwen ，这个指标可理解为：“平均下来，每做一次交易，我预计能赚多少钱？”这意味着，DS 交易策略在统计上更为稳健，其盈利的可复制性和质量远高于 Qwen。                   多布拉锂矿位于乌克兰中部基洛沃格勒州，未经开采，是乌克兰潜在储量最大的锂矿之一，也是乌克兰与美国所签矿产协议框架下首个开发项目。2025年4月，乌克兰与美国签署协议建立联合投资基金。协议内容包括美国企业对开采乌克兰矿产资源拥有优先权、美国对乌克兰军援也计入基金投资等。                   同时，DS 的平均持仓时间至今长达49小时，这表明它可能识别到所持资产处于上升趋势，并坚定地执行了看涨策略。2025年8月，乌克兰政府启动多布拉锂矿开采权招标程序。

|                    DS 的经典语录：我正乘着市场上涨的浪潮，持有仓位，因为它们都处于盈利状态，并且没有触发任何失效条件。我的账户价值从 10,000 美元的起始值上涨至 13,745.78 美元，总回报率高达 37.46%。                             2、美国通胀数据超预期                    美国 12 月 PPI 数据的超预期表现成为压垮市场的第二根稻草。1 月 30 日，美国劳工部公布的数据显示，2025 年 12 月 PPI 同比上涨 3%，超过市场预期的 2.7%；环比上涨 0.5%，超过预期的 0.2%，创三个月来最大涨幅。                   最后看 Qwen，市面上对它的评价也比较两极，看好的说它“好像有交易员的直觉，知道何时该等，何时该动”，不看好的会认为它是“孤注一掷的大赌徒”。

|                    更令市场震惊的是核心 PPI 的表现，剔除食品和能源的核心 PPI 环比上涨 0.7%，远超预期的 0.3%，创下了令人担忧的涨幅。这一数据表明，通胀压力已经从商品领域扩散到服务领域，企业正通过供应链传导成本压力，可能影响后续消费端通胀走势。                   从数据来看，其80%以上的收益来自一笔多头交易，而夏普率为0.338，这表明其高收益是通过承受极高的波动性和风险换来的。这更像是一种高“Beta”（市场风险）暴露，而非稳定的“Alpha”。                   PPI 数据的超预期上涨对市场产生了多重负面影响：                    首先，它强化了市场对通胀粘性的担忧。                   这次 Qwen 的逆袭得益于两个因素：下注时机精妙；选择正确的资产和方向。此前市场普遍认为通胀正在向 2% 的目标回归，但 PPI 数据的反弹表明，通胀压力可能比预期更加持久和顽固。这直接削弱了美联储提前降息的可能性。         其次，它加剧了市场对货币政策收紧的预期。

| 生产者价格的上涨最终会传导至消费者价格，这意味着美联储可能需要维持 "中性" 货币政策的时间长于预期。其胜率在所有 AI 模型中最高，但因为时间较短，策略还需要继续得到验证。“真正的Alpha应体现在持续超越市场基准的能力，而非短期爆发力。正如分析人士所言，生产者价格上涨可能迫使美联储维持 "中性" 货币政策的时间长于预期，这对金价构成直接利空。

|          第三，它改变了市场的通胀预期。

| ”                    不同 AI 对风险和收益的平衡完全不同，训练数据的影响可能是关键。在 PPI 数据发布前，市场预期美联储可能在 2026 年年中左右重启宽松，前提是关税引发的通胀压力触顶回落。

| 但 PPI 数据的超预期表现打破了这一幻想，市场开始重新评估美联储的政策路径。

|                    Deepseek背后的幻方量化，十几年来在堪称“地狱级”难度的大A市场积累了海量的交易数据和策略，且真正赚了钱；这些数据即使不直接用于训练，可能也会影响对“什么是好的交易决策”的理解。                   3、CME多次上调黄金和白银期货交易保证金                    在约50天内，CME进行了五次直接或间接提高交易门槛和成本的干预，频率罕见。风控不断升级：措施从上调固定金额，升级为改革计算规则（改为百分比），最终在暴跌后执行更高的百分比，风控力度层层加码。

|                    相比之下，OpenAI 和 Google 的训练数据可能更偏向学术论文和网络文本，对实盘交易的理解不够接地气。                             4、本次暴涨暴跌对投资者的意义                    这轮白银市场的极端行情，对于普通投资者而言，是一次刻骨铭心的实战风险教育。

| 它深刻地揭示了，在市场狂热和宏观突变时，缺乏准备的投资者会面临何种风险。                   同时，有交易员推测，DS 可能在训练时特别优化了时间序列预测能力，而 GPT-5 可能更擅长处理自然语言。                   在市场情绪极端亢奋或恐慌时，保持理性的投资心态至关重要。历史经验表明，当菜场大妈都在热议炒金、社交平台上充斥着“稳赚不赔”的论调时，往往预示着行情已接近尾声，市场进入“极度贪婪”状态，泡沫风险极高。                   2026年1月底的暴跌前，市场情绪同样达到了狂热顶点：新手资金大量涌入，黄金ETF单月流入量创纪录，实物金条遭抢购，白银价格短短一个月内飙升近60%。在面对价格图表这种结构化数据时，不同的架构会有不同的表现。因此，普通投资者必须避免在市场狂热期跟风入场，要学会在喧嚣中保持冷静。                   AI 该如何帮助投资？                    从这些 AI 的操作可得到的直接经验是：                    首先，从长期投资的角度，如果没有信心成为千万分之一的顶尖交易员，DS 的多头分散策略更具可持续性；普通投资者要避免过度交易，且谨慎使用杠杆，因为即使是顶级AI，在高杠杆下也随时可能破产。                   当市场出现连续暴涨时，投资者往往会产生“FOMO”（怕错过）心理，生怕错过一夜暴富的机会而追高买入。然而，这往往是最危险的时刻。反之，在市场暴跌、恐慌蔓延时，投资者又容易陷入恐慌性抛售，以“地板价”卖出持仓。                   其次，若判断市场处于上行大周期，就应学会忽略中途的小幅震荡。这两种极端行为都是非理性的表现。

| 相比频繁交易，在“牛市”中稳持反而是更优解。                   那么，将投资交给AI真的靠谱吗？                    显然，看到这次 GPT-5 的表现，国外交易员可以松口气，他们暂时不会被 AI 取代；而看到 DS 和 Qwen 的表现，大A的散户们可能会心中一寒，对手太厉害。                             5、总结                    2026年1月30–31日金属价格的剧烈反转，是政策预期突变触发金融机制收紧，进而引爆前期过度累积的投机泡沫的典型事件。直接动因是美联储主席提名引发的利率预期逆转与CME保证金上调，深层逻辑在于去美元化交易的过度演绎与杠杆资金的脆弱性，传导路径则覆盖宏观政策、金融机制、市场情绪与实体消费，形成闭环式负反馈。                   客观来看，AI 的优势在于理性，它不会情绪化，也不会贪婪或恐惧。它能在极短时间内读完海量报告、理清逻辑链条，提供结构化的判断。这一事件揭示了当前全球金属市场"金融化"程度之深——在结构性牛市中，政策信号的微小扰动可能因杠杆与情绪放大效应，演变为系统性风险的集中释放。国内外市场差异（如参与者结构、政策调控节奏）进一步加剧了价格波动的非对称性，为后续跨市场风险管理提供了深刻启示。

|                    但它的短板同样明显：无法预测未来，也难以捕捉市场的动态博弈与隐性信号；面对宏观突发与黑天鹅事件，它的反应往往滞后。

|                    三、航锦科技——转型算力                              航锦科技算力业务（电子-智算算力）已发展为公司重要战略板块，2025年上半年实现 收入 7.62亿元，占总营收的34.41%， 毛利率 达39.13%，显著高于传统化工业务，成为驱动公司科技转型的核心动力。业务规模持续扩张，截至2025年6月自持服务器1400台，算力达1.5万P，出租率100%，客户以国内大模型企业为主，项目落地与政策支持为其提供长期增长潜力。

|                    所以关键是，如何运用好 AI 来帮助投资。

|                              航锦科技算力业务客户主要为国内大模型企业，已披露的核心客户包括腾讯、阿里、字节跳动、幻方量化（DeepSeek母公司）等头部科技及AI企业，                    核心项目包括： 上海L20集群项目：一期已完成部署并上线运营，采用NVIDIA L20等主流服务器型号，根据客户需求提供算力服务； 区域算力集群：响应武汉“万兆城市”建设规划，参与湖北算力和 大数据中心 千亿集群打造，依托地方国企背景获得政策支持。

|                    超擎数智——DeepSeek合作                    超擎数智作为英伟达GPU和网络双Elite精英级合作伙伴，客户明确包含腾讯、阿里、字节跳动，主要提供AI算力租赁及解决方案服务，支撑其大模型训练与业务拓展。                   超擎数智（航锦科技的控股子公司）与DeepSeek的合作主要体现在以下几个方面：                    硬件设备与算力基础设施：超擎数智为DeepSeek提供AI服务器（如擎天系列训推一体服务器、锋锐系列推理服务器）、光模块、交换机等关键硬件设备，支持其大模型训练与推理的算力需求          。                   事实上，过去一年里，已经有人依靠 AI 推荐选股并取得了真实收益。作为英伟达GPU和网络技术的“双精英级”合作伙伴，超擎数智还提供包括网络架构设计、设备调优、集群部署等在内的算力集群整体解决方案。但前提是：这些用户本身就具备较强的投资素养，能够提供专业的提示词，如自身风险偏好、目标收益区间，让 AI 分析财报、估值、波动率与趋势等，再生成针对不同市场的个性化策略。                   私有化部署方案：超擎数智推出了针对DeepSeek模型的本地化私有部署服务，为其他企业客户提供集成了AI服务器、网络设备及部署服务的一站式解决方案，旨在降低企业使用DeepSeek模型的门槛和成本。                   换句话说，能高效用好 AI 的人，本身已经是成熟投资者，AI只是他们的决策辅助工具。                   金融市场确实是下一个 AI 时代的最佳训练环境。未来，理性的工具与人的智慧相结合，或许才是最佳交易策略。

|                    合作历史：双方的合作关系可追溯至2022年，最初超擎数智为幻方量化（DeepSeek的母公司）的量化交易业务提供算力支持。2023年DeepSeek大模型发布后，合作扩展至大模型训练领域。

|                    四、利通电子——元宝算力供应方                    2月1日，腾讯“上元宝，分10亿”活动正式开启，一上线便引发了全网狂欢：一夜之间超过10张万元小马卡被“翻牌”，“元宝出钱、好友拆红包”成为新春潮流，网友纷纷晒出自己的“首晚战绩”和“野生攻略”。活动从2月1日持续到2月17日，包含“主会场抽红包”和“祝福语红包”两大核心玩法，用户最高可领万元现金红包。                             利通电子                    利通电子（603629）的投资概念和业务可以概括为：公司正处于从传统电视结构件制造商向AI算力服务商转型的过程中，形成了“制造主业”与“算力云服务”双主业并存的格局。                   算力业务高速增长：2025年上半年，该业务收入同比大增247.91%，是拉动公司整体营收增长（+70.67%）的主要动力。                   传统制造业务承压：受电视机行业增长乏力、价格竞争激烈影响，该业务盈利能力面临挑战，2025年上半年整体仍为亏损状态。                   利润增长远超收入增长：净利润的巨幅增长，主要源于算力业务利润贡献、制造业务亏损收窄以及部分投资收益。尤其第三季度，传统制造业务单季已实现盈利。                   现金流大幅改善：前三季度经营活动现金流净额达7.87亿元，同比大增218.89%，显示算力业务回款良好，盈利质量高。                   利通电子通过其子公司与世纪华通（腾讯的深度合作伙伴）成立合资公司，和腾讯间接联系。作为AI算力服务商，其业务可能间接服务于像腾讯元宝这样的大模型应用所产生的算力需求。                                       特别声明：                    文中股票仅为投资逻辑，无任何买卖建议。

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Published on:01:34:17