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买商用笔记本还得是锐龙！国补叠加企业补贴：到手价直接击穿预算_我的网站

一 |     2026 WAIC世博中心 南方周末研究员/摄          原价168元的单日票，黄牛和二手平台售价1000-1500元不等，三日通票卖到3000元。

二 | 展位租赁费2880元/㎡，36㎡起订，加上设计、物料、装修等费项，展台支出高达百万元……          2026年7月17-20日，WAIC 2026盛况空前，巨额费用没有吓退观众和参展企业。在连日37度高温的上海，AI比天气更滚烫，刷新了WAIC往届全部参展和观展纪录。

三 |          根据主办方的数据，在4天展会里，超过40万人次涌入展馆，全球线上流量累计超过30亿；展览面积首次突破10万平方米，1117家企业带来了4486项展品，其中有351款是全球首发新品，连伊利这类看似与AI关联不大的公司都要展示一番“AI牛奶”。         不止于此。以东浩兰生展览馆为圆心，向外延展到徐汇、张江、前滩……超百场各种主题的Afterparty占领了周边的报告厅、咖啡厅、餐吧、酒馆、酒店、游艇，甚至是洗浴中心。白天的展会结束后，技术交流、投资洽谈、人才招聘等活动换个场地，再续杯。

四 |     对于中小企业来说，采购笔记本等办公设备有个老难题，预算卡得紧，但需求一点不少，日常办公要流畅，出差要扛造，续航得撑住一整天，接口还不能缺。         为了抓住资金与聚光灯，多数公司提前数日做预热与新品发布，把WAIC的战线拉长到十余天。更别提现在存储涨价、内存成本上去了，采购单价控制越来越难。    不过京东政企平台的企业新客补贴正在进行中，7月1日至9月30日，政企采购新客可享6000元补贴，部分机型到手价直接击穿采购预算，有采购计划的团队建议趁这个窗口期下手。         黄浦江畔织起AI赛博梦，也弥漫着技术焦虑、投资焦虑、人才焦虑和商业化焦虑。          【AMD中小企业电脑节专场】     APP：https://pro.m.jd.com/mall/active/4V3SorsqWaQu1DGeEbvEB6mavC2i/index.html     PC：https://pro.jd.com/mall/active/4V3SorsqWaQu1DGeEbvEB6mavC2i/index.html     其实AMD锐龙平台笔记本近些年在商用市场的口碑也渐入佳境，标压多核性能打底，能效比拉满，续航、性能、价格三头兼顾。具身智能、大模型、AI基建，展馆每个角落都在宣告“未来已来”，但真正的问题藏在热闹背后——这些机器人、模型和算力，距离场景应用和落地还有多远？          具身赛道拥挤          2026年年初，一家机器人初创公司的创始人对南方周末表达了对“大厂下场碾压”的担忧。    这次我们精选了四款AMD锐龙平台轻薄本，覆盖4千出头到万元的预算区间，从批量办公机到商务旗舰都有对应选择。    联想小新14 SE 2025锐龙版：原价6299元 到手价6099元     联想大厂出品，1.39kg机身重量、16.9mm厚度，深灰色铝合金外壳配微曲立边设计，质感在线，适合对品牌形象有一定要求的采购场景。

五 |     搭载AMD锐龙7 8745HS处理器，Zen 4架构，4nm先进制程，8核16线程，最大加速频率4.9GHz，24MB缓存。         现在，这个“噩梦”正在逼近。集显为Radeon 780M，RDNA 3架构，12组CU，频率2.6GHz，支持AV1硬件编解码。具身智能赛道越来越拥挤，继BAT（字节、阿里、腾讯）三家大厂之后，一些中厂和AI模型厂也先后入局。

六 |     机身内置三档性能模式：节能、智能、野兽，一键切换按需分配性能；屏幕为14英寸1920×1200分辨率，16:10比例，屏占比约90%，支持全DC调光和低蓝光护眼，抗眩光面板在强光环境下也能看清屏幕内容。

七 |          例如，蚂蚁灵波卡在半个月前，密集“日更”了一系列VA、VLA、世界模型和世界动作模型；WAIC开幕前三天，小米先是宣布了机器人进厂的进展，随后又甩出一款生成模型和一款具身基座模型；而京东直接将参展主题定为“AI进入物理世界”，其间还开源了行业最大的人类第一视角数据集EgoLive。    接口左侧提供USB-A 5Gbps、HDMI、全功能USB-C、3.5mm音频接口，右侧SD读卡器、USB-A 5Gbps，外接设备不用转接。         机械革命恒悦E14A：原价4899元 补贴后4164.15元     预算有限的话可以看看机械革命恒悦E14A，恒悦品牌主打商用市场，面向中小企业采购设计，产品定位本身就偏商用。

八 |          在计算机视觉时代的“AI四小龙”中，商汤孵化的大晓机器人在展会期间发布了Kairos 3.1世界模型，并达成了一波具身零售落地合作；旷视团队再创业的原力灵机，现场展示了“机器人拼装长城模型”。    恒悦E14A搭载AMD锐龙7 H 255处理器，8核16线程，最高加速频率4.9GHz，配合Radeon 780M显卡，文档处理、网页多开、客户汇报演示都能流畅应对。         在大语言模型时代的“AI六小龙”中，智谱和MiniMax此前均成立了与机器人相关的子公司。

九 | 此外，端侧模型独角兽面壁智能也在WAIC期间正式宣布迈向具身智能领域，发布了系列新模型。Fn+X快捷键切换三档性能模式，25W节能、45W平衡、65W性能。

十 |     屏幕为14英寸16:10面板，1200P分辨率，100% sRGB高色域覆盖，色彩还原准确。全金属机身重量约1.48kg，便携性可以接受。    续航方面80Wh超大容量电池官方标称续航约13小时，出差或全天会议基本不用带充电器，接口方面HDMI 2.1、RJ45千兆网口、USB 4、USB-C全功能、USB 3.2×2、USB 2.0、音频接口、防盗锁口一应俱全。         X-Era Lab机器人穿鞋带 南方周末研究员/摄          在切入点上，这些模型厂商往往基于自身视频生成模型的能力，顺势做世界模型；大厂则有场景优势，在数据集、全栈方面领先。    16GB+512GB版本原价4899元，国补后到手4164.15元，四千出头买到锐龙7 H 255+80Wh大电池+全金属机身+满接口，性价比确实没话说。没落的“AI四小龙”需要复苏，竞争胶着的“AI六小龙”也亟需寻找AI Coding之后的新的估值支撑，机器人或许会是一个不错的锚点。

十一 |          惠普战66 八代 锐龙版：原价6999元 补贴后6453.2元     这台机器主打耐用，抗造程度在同价位里数得上号，对一线岗位来说，笔记本磕磕碰碰难免，战66八代通过MIL-STD-810H 19项军标认证，涵盖高温、低温、湿度、震动、跌落等严苛测试场景，坚固性有保障。

十二 |          跨界的大中小厂，叠加上百家新成立的具身公司，尽管只有H3一个展馆，具身智能实际已成为WAIC期间最为拥挤的一个赛道。16GB+1TB版本原价6599元，补贴后6453.2元。    外观采用A/C/D三面金属机身，曲面圆润弧角处理，机身重量1.75kg起，厚度仅10.9mm。同样搭载8核16线程的AMD锐龙7 H 255处理器和Radeon 780M显卡。    另一大优势是双内存插槽+双SSD插槽，后续升级无忧，双插槽设计意味着IT部门可以按岗位需求灵活升级内存和硬盘，不用一次性把所有机器配置拉满，后续按需升级，资金压力小。         竞争对手虎视眈眈，机器人公司还要一边搞研究，一边做落地。

十三 |          这一方面是技术焦虑，展会期间及前后，新发布了十余个相关模型，新模型愈发强调对物理规律的理解，以及训练数据、架构等方面的“具身原生”性。    接口方面配备2个USB-C全功能接口、RJ45网口、HDMI、2个USB-A，还支持4屏联动，多屏办公场景一台机器搞定。创新大多在细枝末节上，比如数采方式、数据配比、VLA与世界模型的融合方式。         各家都宣称自己在五花八门的评测榜单上击败了硅谷头部机器人公司Physical Intelligence（PI）的上一代模型，但对于刷榜“应试”的质疑也一直在，来自模型架构层面的、更触及本质的创新仍未被看到。         对模型突破的渴求，又催生了人才焦虑。

十四 |          ThinkPad E14 AI 2025锐龙版：原价10599元 补贴后9999元     预算充足、追求长期稳定使用的话，ThinkPad E14 AI 2025锐龙版值得考虑，依然搭载AMD锐龙7 H 255处理器，但内存拉到了32GB DDR5，最高支持64GB 5600MT/s双通道，存储为1TB SSD，双M.2 PCIe 4.0插槽最高2TB。7月19日傍晚，蚂蚁灵波包场了展馆对面的一间咖啡厅，借着技术交流的名义，将上海各高校的青年学生们聚在了一起，多名HR直接在现场收简历。    对企业来说，32GB内存意味着可以同时打开多个工作资源密集型应用而不卡顿，后续升级到64GB也不用换机器。    屏幕为14英寸IPS面板，1920×1200分辨率，16:10比例，90%屏占比，ThinkPad标志性的TrackPoint小红帽加触控板双指点方案，习惯的人用着效率很高。

十五 |     电池48Whr（可选64Whr），支持30分钟充至50%快充。

十六 | 整个WAIC期间，这种以人才招聘为主要意图的开发者party不胜枚举。

十七 | 接口方面，右侧USB-A 3.2 Gen1、RJ45、安全锁孔，左侧HDMI 2.1 TMDS、USB-C 3.2 Gen1、USB-C 4.0、USB-A 3.2 Gen2、耳机接口。         另一方面，投资焦虑又催生了商业化焦虑。    32GB+1TB版本原价10599元，国补后到手9999元，当前存储疯狂涨价的背景下，32GB内存加这套外围配置，这个价格合理。         中国的创投环境仍相对谨慎，有投资人向南方周末调侃“我们吃不下太大的饼”，不做全栈的项目会被认为“想象力不足”，没有商业订单的项目更加无法容忍。         四款机器都是AMD锐龙平台，区别在定位和取舍，预算优先可以选择恒悦E14A，80Wh大电池和满接口都是刚需功能，单价压到四千出头最划算；多花几百块选小新14 SE，换来联想品控和护眼屏，适合对品牌和护眼屏有一定要求的场景。

十八 |          PI公司的研究科学家任至意在WAIC上说，PI更多是一个以研究为主的公司，寄望于先把AI基础设施做好、让模型能力涌现出来，短期内不会去考虑落地。    而如果想一台机器踏踏实实用四年，战66八代的军标认证和双插槽设计更让人放心，适合工业、物流等严苛环境岗位；预算到位选ThinkPad E14 AI，32GB内存直接一步到位，更适合数据分析、开发、设计等岗位。    如果想选购其他心仪的机型，不妨去AMD中小企业电脑节专场看看，现在企业新客享6000元补贴，对于批量采购锐龙高性能商用笔记本而言，现在购买非常合适。          

十九 |          相比之下，这样的公司在中国很少见。大家都忙着在一个还没有打好的地基上考虑“卖楼”。

|          在展览现场，几乎所有公司都展示了落地Demo，多样抓取、包裹分拣、物料搬运、商品打包是最常见的几个场景，机器人推理和干活的速度只有人类的0.3倍速甚至更低。少数动作流畅利落的机器人，那也并不必然与先进划等号——大概率是预设好的程序。         这衍生出一种类似L2自动驾驶的商业化模式，即先把机器人部署进场景里，由人类遥操员远程兜底，担任与智驾安全员相似的角色，收集 Corner Case和Failure Case反哺模型训练。         总之，技术焦虑导致在模型上刷榜，商业焦虑导致在落地上雕琢demo，这些又或多或少折射在融资与估值表现上。在这场长线竞争中，每家公司的身位都很模糊，投资人多是靠着直觉押注、跟投头部，或者广撒网、多敛鱼。         机器人确实在变聪明，参展商展示的技能越来越长程和泛化，柔性和精细操作变多；为了证明模型的鲁棒性，现场刻意施加了更多干扰。

| 只不过，这种进化的速度仍比较缓慢。

|          “具身智能可能不会出现像大语言模型‘ChatGPT时刻’那样清晰的拐点，而是会以一种润物无声的方式逐渐成长。”星海图合伙人、前高瓴资本投资人罗天奇认为。         算力底座多元          作为支撑AI场景落地和技术演进的关键底座，算力基础设施早已走向台前。H2展厅内，观众驻足在那些外观并不起眼、如同黑箱一般的机柜面前，举着手机排队拍照，好奇地询问“这个大家伙到底有什么用？”          华为昇腾950超节点 南方周末研究员/摄          无论机器人实时处理信息，还是智能终端调用模型，背后都依赖算力。在智能体时代，算力的衡量标准不再是堆卡，而是能否稳定、高效地产出Token。

| 从单颗芯片到大规模集群，从服务器到高速互联和存储方案，算力正走向多元架构与系统能力的综合较量。         华为的热度极高，首次线下展示昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD），本质是将1024张加速卡通过高速互联协议整合至一台超级计算机，追求单系统的极致通信密度和内存一致性。多个超节点进一步横向互联，便构成了更大规模的智算集群。         中科曙光带来了中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）真机，也是本届WAIC 的“镇馆之宝”。曙光8000现场只开放了部分区域，其余机柜以黑色挡板遮蔽。         2026年7月10日这一AI超集群落成时，已同步接入国家超算互联网，进而接入全国一体化算力网。

| 至此，中国的AI基础设施建设，从千卡、万卡级迈向十万卡级部署阶段。         此外，摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、天数智芯、燧原科技等初创GPU公司，也都集中展示了超节点和算力集群。         在从单卡走向集群的过程中，连接方式也悄然重构。

| 例如，摩尔线程MTT C256超节点首创一层Scale-up网络，通信无需逐层转发，减少了带宽损耗和等待时间；燧原科技OEX超节点则采用正交无背板设计，将机柜内的线缆基本去除，减少互联成本和迭代周期。         集群之外的另一大特点是GPU“第三条技术路线”。

| 东方算芯展示了软件定义近存计算3D AI芯片DF1000，直接打出“14nm≈4nm”的口号。         DF1000通过底层计算架构创新，通过软件定义芯片技术实现软硬件解耦和动态重构，以空间并行的时分复用显著提升硬件资源的利用率；通过3D混合键合技术将计算层与存储层垂直堆叠，压缩互连间距至亚微米级，缓解“内存墙”“带宽墙”和“功耗墙”的瓶颈。         有别于GPGPU和ASIC，东方算芯DF1000的技术源头来自2006年清华大学实验室，最初是面向超算场景设计，在这轮AI浪潮兴起时转向智算领域。         与之类似，清微智能主力芯片TX81采用的是可重构技术，兼具GPU的灵活性与ASIC的高效能，并基于此打造了REX81 Supernode超节点系统。         “发动机很重要，但用户买的是整台汽车。”清微智能副总裁黄文彬对南方周末表示。在他看来，芯片、系统、集群的协同创新，才能让AI真正跑起来。         REX81 Supernode超节点 南方周末研究员/摄          这种多元探索是产业走向成熟的必经阵痛，也是制程受限之下焦虑的投射。中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民坦言，国产卡的显存内存、容量、带宽、延迟与海外仍有差距，建立算力不等于高质量的Token产能。         “高质量Token意味着延迟很短，很值钱。如果问两分钟才开始说话，每秒钟才为一个人服务，就不值钱。

| ”郑纬民表示。

|          如何将算力基建转化为高价值的服务？有效算力和算力性价比成为下一代算力集群的关键指标。

|          一批Token工厂也顺势涌现，例如硅基流动、无问芯穹、九章云极等。         如果说算力集群是“发电厂”，Token工厂就是“电力公司”，以智算集群为基础，经过调度、适配和优化，将算力转化为可计价、可调用的Token服务。         这一模式是对当前算力错配的回应。一方面，AI应用对算力的需求异常强烈，例如Kimi K3发布不到三天，用户的请求量便逼近其承载极限，导致公司暂停C端的新用户订阅；另一方面，大量算力集群在实际运转中却存在资源闲置，有些园区的算力利用率不足五成。         九章云极的做法是用DCU“统一度量衡”。它发布了一套完整的AI规模化生产体系，将不同厂商芯片的算力统一折算，让客户能像购买电力一样按需购买算力。也就是说，把过去“整机租赁”的算力供给变成“按需取用、随用随付”的弹性服务。         用系统创新弥补单卡短板，用工程能力兑现算力价值，其间技术追赶的紧迫、商业闭环的未知，都催促着产业不断试错。AI落地的叙事，终究要回到朴素的商业逻辑——谁能用更低的成本、更稳定的系统，产出更便宜的Token，谁就站住了身位。         7月20日，WAIC2026在上海闭幕。

|          喧嚣和热闹随着人群散去，科技创新的脚步不会停止。         同一天，2026世界机器人大会（WRC2026）在北京启动了开幕30天倒计时。         南方周末研究员 丁莉 曹妍          责编 黄金萍。

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